5月11日，作为“数智朔黄”数据赋能平台之一的精益管理系统经过一年的试运行正式投运，目前已智能处理数据业务达到7040条，助力朔黄铁路17项运输指标累计刷新纪录19次。同时经营管控系统和按图运营系统进入全面试运行阶段，标志着“两横一纵”数智朔黄新生态体已经在企业管理实践中得到全面运用，有力推动企业管理从传统的经验驱动型管人、管设备、管有形业务，向管数据感知、集成融通、算法推演的数据驱动型管理转变，真正让管理趋向客观准确的本质，同时为传统生产型企业管理向数智化转型升级提供可供借鉴、扩展的管理新模式。

图为朔黄铁路列车行驶在华北平原

2023年5月11日，习近平总书记视察黄骅港并作出重要指示。两年来，朔黄铁路牢记习近平总书记嘱托，大力开展数智化转型实践探索，构建形成包含“智能运营、智能装备、智能运维、智能安全、智能管理”等领域的一整套重载铁路运营管理体系，为建成智慧、安全、高效、环保、健康的智能化重载铁路奠定了坚实基础，有力推动了我国重载铁路数字化转型发展，为担当国家传统产业转型使命做出了国能贡献。

图为朔黄铁路黄骅港站场

“数智朔黄”数据赋能平台通过信息化手段和强大的数智化逻辑算法，打通“按图运营计划系统”和“经营管控计划系统”，以及“精益管理系统”这“两横一纵”三个系统，构建了“业务协同、管理要素协同、风险控制协同、决策协同”四类路径，形成“战略目标统领、数据驱动赋能、多业务协同提效”工作新格局，建立起朔黄自主运转、自主控制、自主决策的健康高效智能生命体。

图为朔黄铁路“数智朔黄”数据赋能平台之一的按图运营系统

按图运营系统在国内首次实现了基于AI的不同运输任务下的运输资源配置自动优化，通过打造产销联动、运力适配、施工协同、机车调优、径路调优、能耗管控和指标评价7个智算模型，实现了铁路运输计划由调度员人工作业向系统自动铺排、调优及兑现分析的智能化升级，降低各岗位员工劳动强度达到70%以上。

经营管控系统首次将深度融合DeepSeek-R1智能模型、RAG检索增强生成、时空知识图谱、时序预测网络等前沿技术融合于重载运输领域，构建起国内领先的智能综合计划管控体系。该系统与国内首台重载铁路智能综合检测车联网对接后，与传统人工设备检测和分析相比效率提升60倍，实现修理模式从“周期修”向“状态修”的转型。2024年首次应用后，当年大中修成本节约将近3.5亿元，设备运行质量提升20%，达到历史最好水平。

图为朔黄铁路重载铁路智能综合检测车进行作业

精益管理系统通过应用DeepSeek-R1智能模型、PaddleOCR-PPStructue结构化解析引擎、BERT+Milvus+PyTorch 三引擎协同任务查重检索等前沿技术，创新性地搭建了“AI+精益管理”系统，形成了AI赋能下的“千线一针”多维业务解决方案，实现任务从自动创建、接收、协同、执行到考核评价的全过程闭环管控，全面提升企业管理质效。

2024年，通过“数智朔黄”数据赋能平台建设的不断推进和深入运行，朔黄铁路运输周计划兑现率达98%以上、天窗容积率提高20%以上，年运量突破3.71亿吨，创历史新高。运维废旧物资处置时长由60天缩短至30天，招标采购周期平均缩减了18.5天，缩减大中修投资3.5亿元，节约25%投资的同时轨道质量达到历史最佳状态；通过智能铺排不同型号机车上线比例及牵引类型，机车节电量2.87亿度、节约电费2亿元，万元产值二氧化碳排放量比目标值降低31%，节能降耗实现双赢。